ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ПРОДАЖ В РИТЕЙЛ СЕТИ ПО СРЕДСТВАМ DATA MINING
КЛИЕНТ: Мультиформатная продуктовая розничная компания
ЗАДАЧА:Внедрение системы анализа и прогнозирования продаж каждой точки торговой сети по всему многотысячному ассортименту, при соблюдении нормы минимального относительного (в %) отклонения прогноза от факта на глубину 1.5 года.
РЕЗУЛЬТАТ: Возможность прогнозировать объем продаж на каждый день в каждом магазине по каждой товарной группе на полтора года вперед со средней точностью 46%. Чем больше объемы продаж (по магазину или по товарной группе), тем точность прогноза выше. Например, точность прогноза по игрушкам (на старых магазинах) составляет 10.19%, а общая точность прогноза по самым крупным магазинам доходит до 27%.