megaputer-logo
  • Продукты
  • Решения
  • Обучение
  • Партнерство
  • О компании
ТРИАЛ

Что такое текстовая аналитика и чем она полезна вашему бизнесу?

С приходом эры больших данных, традиционные методы анализа текстов вручную с целью выявления основных тем и тенденций в данных оказались неэффективными. Представьте себе, что команда аналитиков ежедневно получает и распределяет по категориям тысячи отзывов о продукции или услугах компании, поступающих из сотни ее филиалов. Очевидно, что вручную проанализировать все эти записи в разумные сроки совершенно просто невозможно. Программные инструменты текстовой аналитики позволяют автоматизировать этот процесс и повысить его эффективность.

Текстовая аналитика, которую также часто называют глубоким или интеллектуальным анализом текста, — это автоматизированный процесс извлечения важной информации из неструктурированных текстовых данных, в ходе которого применяются методы из разных областей знания, включая компьютерную лингвистику, информационный поиск и статистику. Текстовая аналитика применяется как для интеллектуальной обработки экономических данных, так и в ходе научных исследований. Специалисты по анализу данных используют инструменты текстовой аналитики для обработки результатов опросов клиентов, данных торговых автоматов, записей call-центров, медицинских книжек пациентов, результатов промышленных научных исследований, юридической документации, активности в социальных сетях и др.

Используя алгоритмы обработки естественного языка и статистические инструменты, текстовая аналитика позволяет решать такие задачи, как классификация текстов, анализ тональности, распознавание именованных сущностей и извлечение отношений. В ходе выполнения этих задач значимая информация извлекается из сложных неструктурированных текстов большого объема, которые таким образом преобразуются в структурированные данные. Это позволяет компаниям резюмировать отзывы о своей продукции и услугах, связывать конкретные симптомы с эффективностью выбранной тактики лечения заболевания, и даже использовать алгоритмы машинного обучения для выявления новых тенденций в той или иной отрасли производства и результатов маркетинговых компаний.

Структурирование подобных данных позволяет аналитикам быстро резюмировать и визуализировать тенденции в данных, что в свою очередь ведет к лучшему пониманию самих данных, принятию информированных бизнес-решений и новым научным открытиям.

Узнайте, как решения для текстового анализа на базе платформы PolyAnalyst помогают зарабатывать нашим партнерам.

ПОДРОБНЕЕ

Продукты

PolyAnalyst Pro

PolyAnalyst Text

PolyAnalyst Reports

Sapremo

Решения

Интеллектуальные решения

Галерея проектов

Обучение

Видео-инструкции

Лекторий по анализу данных

Документация

Проверка сертификата

Свяжитесь с нами

+7(499)7530129

info@megaputer.ru

©2000-2021. ООО «Компания «Мегапьютер Интеллидженс». Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.