Автоматизация регламентной отчетности: экспорт данных из PolyAnalyst в шаблоны Excel и Word Системы PolyAnalyst и...
Далее
Часть задач можно успешно решить с помощью всего одной ИИ-системы. Но присутствует ряд препятствий:
Галлюцинации: Неприемлемо высокий уровень ошибок
Нет рассуждений: Нет встроенного механизма самопроверки результатов. Идет активная работа над новыми моделями, способными рассуждать
Нет ручной проверки: Требуемые время и усилия могут перевесить все преимущества от использования ИИ
Контекстное окно мало: Не более 128 тысяч токенов. DeepSeek – 1 млн токенов
Не решает задачи: Большинство реальных бизнес-задач слишком сложны для одной ИИ-системы
Отдельно взятая ИИ-система не справляется с бизнес-задачами, выходящими за рамки составления краткого содержания или генерации контента на основе предыдущего контекста. Многие бизнес-задачи требуют мультимодального подхода, подробнее о применении которого в системе PolyAnalyst вы узнаете из записи нашего вебинара:
Автоматизация регламентной отчетности: экспорт данных из PolyAnalyst в шаблоны Excel и Word Системы PolyAnalyst и...
ДалееИнтервью Сергея Ананяна в преддверии конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере:...
ДалееТекстовый анализ для работы с Excel: как легко превратить «сырые» таблицы в чистые данные Каждый,...
Далее