Записи Дмитрий Гольцов

Что такое Таксономия «Точно в Срок»? Сегодня важный день. Возможно, вы только что выпустили на рынок новый продукт или услугу. Возможно, сегодня были опубликованы результаты опроса клиентов. Десятки тысяч комментариев, вопросов, отзывов, заявок в службу поддержки или каких-то еще текстовых документов заполонили вашу систему, и вашей команде необходимо всё это как можно скорее осмыслить и выявить ключевые паттерны и тренды, чтобы успеть эффективно использовать окно возможностей для принятия верных бизнес-решений. Но для этого кто-то должен структурировать полученный массив документов и перевести его в поддающуюся осмыслению форму. Эта задача решается путем выявления иерархической системы категорий, называемой таксономией, которая помогает структурировать основные темы, встреченные в массиве документов. Используя традиционные методы, команде из нескольких аналитиков может потребоваться 3–4 недели на таксономизацию данных. За это время выявленные проблемы уже перезреют, возможности будут упущены, а критически важное окно для быстрого реагирования закроется. Конечно, вы можете использовать ранее заготовленную таксономию, но она будет охватывать только те…

Автоматизация регламентной отчетности: экспорт данных из PolyAnalyst в шаблоны Excel и Word Системы PolyAnalyst и PolyAnalyst Grid предоставляют мощные инструменты для автоматического экспорта результатов анализа данных в структурированные отчеты по заданным шаблонам. Это позволяет исключить рутинную ручную работу, обеспечивает точность и единообразие конечных документов. Данная инструкция описывает два способа экспорта: в таблицы Excel и в документы Word. Экспорт данных в шаблон Excel Хотя PolyAnalyst и PolyAnalyst Grid уже умеют экспортировать данные в различные табличные форматы (CSV, Excel, JSON, HTML), зачастую требуется не просто плоская таблица, а готовый отчет по заданному шаблону. Для этих целей можно использовать Python-скрипт, который мы планируем интегрировать в систему как встроенный функционал в ближайшем будущем. Метод экспорта в шаблон Excel идеально подходит для автоматического формирования регулярных отчетов, ведомостей, реестров и других табличных документов, где важно сохранить корпоративное форматирование, формулы и структуру. Шаг 1: Подготовка шаблона в Excel Создайте файл Excel (.xlsx), который будет служить вашим шаблоном….

Интервью Сергея Ананяна в преддверии конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025». Оригинал интервью размещен на сайте конференции GAI: Pro&Contra 2025. Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в повседневную и профессиональную деятельность людей не просто облегчает их быт и труд, а кардинально трансформирует роль человека в мире. Такое мнение высказал основатель российской ИТ-компании «Мегапьютер» Сергей Ананян. Мы побеседовали с Сергеем Михайловичем в преддверии конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025». Напомним, что конференция пройдет с 1 по 4 октября в гибридном формате: очные секции запланированы в Москве, Уфе и Томске, а для удаленных участников организуют онлайн-трансляции. Это международное событие, где эксперты академической среды, бизнеса и государства обсудят тренды и нормы в сфере искусственного интеллекта. Организаторы конференции — Факультет государственного управления (ФГУ) МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data). — Сергей Михайлович, какую проблему в развитии ГИИ вы…

Текстовый анализ для работы с Excel: как легко превратить «сырые» таблицы в чистые данные Каждый, кто работает с данными, знает эту боль. Вы получаете Excel-файл от коллег или из внешней системы, а внутри — хаос: несколько таблиц на одном листе, объединённые ячейки, «шапки», занимающие три строки, и, конечно же, никаких шаблонов. Прежде чем начать анализ, нужно потратить часы на форматирование. Но что, если бы этот процесс можно было полностью хотя бы частично автоматизировать? PolyAnalyst, благодаря своим инструментам текстового анализа, действует как «интеллектуальный робот-аналитик», который не просто читает текстовое содержимое таблиц Excel, а понимает структуру и содержание документа. Он самостоятельно находит все таблицы, правильно их интерпретирует и преобразует в структурированный вид, готовый к анализу. Автоматическая обработка «сырых» данных Инструменты текстового анализа PolyAnalyst автоматически обнаруживают и сегментируют таблицы на листе Excel. Система не требует, но и не исключает, ручного указания диапазона ячеек (например, A1:D10). Текстовые алгоритмы автоматически сканируют весь лист Excel, идентифицируют…

Обновление PolyAnalyst 31ХХ:Зацикливаемся на аналитике! Компания Мегапьютер, представила очередную стабильную версию системы интеллектуального анализа данных PolyAnalyst 6.5. 31ХХ. Ключевые нововведения ✅ Циклы – автоматизация повторяющихся процессов. ✅ Накопление данных – сохранение результатов между запусками. ✅ Улучшенный импорт/экспорт Excel – работа с листами и именованными диапазонами. ✅ Обновление модуля OCR — подсчет печатей и подписей в документах, и интеграция с Vision-Language Model (VLM)✅ Новые визуализации – хордовые диаграммы, радиальные столбчатые, японские свечи и многое другое! Запись презентации обновления Запись на Youtube Запись на VK Video Презентация из вебинара ДРУГИЕ НОВОСТИ И СТАТЬИ МИРЭА и Мегапьютер запускают совместную образовательную программу по анализу данных с использованием PolyAnalyst Институт информационных технологий РТУ МИРЭА и Мегапьютер начинают подготовку специалистов по аналитике данных на PolyAnalyst. Компания Мегапьютер, разработчик платформы для… Читать далее 29.05.2025 Конференция «Современные тенденции исследования социальных настроений граждан: теория и практика» Представитель Мегапьютер выступил с докладом «Большая языковая модель + классический text mining: гибридный…

Институт информационных технологий РТУ МИРЭА и Мегапьютер начинают подготовку специалистов по аналитике данных на PolyAnalyst. Компания Мегапьютер, разработчик платформы для интеллектуального анализа данных PolyAnalyst, и МИРЭА — Российский технологический университет заключили соглашение о научно-образовательном сотрудничестве. В рамках партнёрства для студентов вуза будут запущены актуализированы и обновлены две новые дисциплины, направленные на подготовку специалистов в области data science и предиктивной аналитики. Ключевые направления сотрудничества 1. Первая дисциплина называется «Интеллектуальный анализ данных». Курс посвящён работе с PolyAnalyst как с low-code платформой для обработки преимущественно неструктурированных текстовых данных. Студенты освоят: Основы ETL-процессов: импорт данных, поиск аномалий и выбросов, очистка, нормализация. Визуализацию и статистику: построение графиков, сводных таблиц, расчёт корреляций. Продвинутые методы: Текстовая аналитика: обучение моделей классификации текстовых данных, извлечение именованных сущностей и фактов. Кластеризация больших наборов текстовых данных. Автоматизацию созданных аналитических решений. В практической части планируется реализация проектов по анализу текстовых данных, в том числе данных из соцсетей, нормативно-правовых актов и научных публикаций….

Представитель Мегапьютер выступил с докладом «Большая языковая модель + классический text mining: гибридный подход для анализа и обработки текстовых данных». 21 мая 2025 года в Москве, на площадке Координационного центра Правительства Российской Федерации, состоялась конференция «Современные тенденции исследования социальных настроений граждан: теория и практика», организованная Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации. Компанию «Мегапьютер» на мероприятии представлял Дмитрий Гольцов. Он выступил с докладом на тему «Большая языковая модель + классический text mining: гибридный подход для анализа и обработки текстовых данных». Методология и технологические решения В докладе был рассмотрен гибридный подход, реализованный в аналитической платформе PolyAnalyst, который сочетает: Большие языковые модели (LLM), включая собственную модель компании — MegaGPT; Классические методы text mining (извлечение именованных сущностей, текстовая кластеризация, семантическое сравнение данных). Практические применения Автоматизированное составление классификаторовС помощью гибридного подхода разработан трехуровневый классификатор новостных материалов без участия человека. Решение применимо к любым текстовым данным и позволяет: Автоматически категоризировать контент; Формировать многоуровневую структуру классификатора; Адаптироваться к изменениям…

Компания Мегапьютер продолжает новую рубрику “PolyAnalyst Podcast” Выпуск 3. PolyAnalyst vs. Excel. Компания «Мегапьютер» продолжает цикл видеоинтервью «PolyAnalyst Podcast» с экспертами в области ETL, анализа данных и ИИ. В третьем выпуске советник генерального директора по процессам цифровизации компании «СИБЕР» (входит в корпорацию «Ростех») Мария Ментова, расскажет о применении российской low-code платформы PolyAnalyst в качестве замены Microsoft Excel для подготовки управленческой отчётности. Решение позволило без написания программного кода и макросов автоматизировать процесс подготовки сводных отчетов. Альтернативная ссылка на запись на Youtube Альтернативная ссылка на запись на VK Video Предлагаем вам скачать брошюру, в которой описывается механизм применения «классических» инструментов Excel в нашей системе PolyAnalyst. Скачать «PolyAnalyst стал для нас спасением. Раньше специалисты месяцами проверяли отчёты вручную. Теперь система не только находит ошибки в данных, но и полностью заменяет Excel-макросы, которые мы годами разрабатывали. Это критически важно в условиях санкционных рисков» , – отметила Мария Ментова. Как low-code заменил Excel и избавил аналитиков от необходимости…