Представитель Мегапьютер выступил с докладом «Большая языковая модель + классический text mining: гибридный подход для...
ДалееАнализ данных о дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) – сложная задача, требующая обработки больших объемов информации из различных источников, часто представленных в неструктурированном виде. Одним из источников, содержащих открытые данные, могут быть социальные сети и прочие Интернет-ресурсы.
Ключевую роль в обработке неструктурированных данных играет генеративная модель MegaGPT от компании Мегапьютер. Она способна анализировать текстовую информацию, выявлять ключевые сущности, связи между ними и извлекать релевантную информацию о ДТП, такую как населенный пункт, адрес, тип ДТП, дата и время, число пострадавших и погибших, а также формирует краткое описание и выдает прочие важные детали.
В свою очередь система PolyAnalyst проводит очистку слабоструктурированных ответов языковой модели и формирует наглядный графический отчет. Как и сценарий очистки данных, так и отчет построены без программирования по принципу low-code, что позволяет легко и без привлечения специалистов в ИТ модернизировать и наполнять аналитическое решение новым функционалом.
Представитель Мегапьютер выступил с докладом «Большая языковая модель + классический text mining: гибридный подход для...
ДалееКомпания Мегапьютер продолжает новую рубрику “PolyAnalyst Podcast” Выпуск 3. PolyAnalyst vs. Excel. Компания «Мегапьютер» продолжает...
ДалееИнструменты интеллектуального анализа и поиска по текстовым данным с применением технологии RAG. RAG (Retrieval Augmented...
Далее