Text Analytics

Компания Мегапьютер стала номинантом национальной премии Приоритет 2.0 06 ноября 2020 Компания Мегапьютер стала номинантом одной из самых престижных национальных премий в области эффективного применения передовых технологий «Приоритет 2.0». Наша организация выдвинула на конкурс свою флагманскую разработку- платформу интеллектуального анализа данных и текстов PolyAnalyst в номинациях «Информационные технологии» и «Импортоопережение». Мегапьютер впервые принимает участие в премии Приоритет 2.0, это дебют для нашей компании, и мы возлагаем большие надежды, что представленный нами технологический проект будет высоко оценен экспертным жюри конкурса. PolyAnalyst предлагает уникальный функционал для проведения анализа текстов на 16 языках мира. При этом, наша платформа является полностью отечественной разработкой, что в условиях проведения в ИТ-отрасли политики тотального импортозамещения особенно ярко выделяет ее среди конкурентных аналогов. Премия «Приоритет» берет свое начало с 2015 года. Сегодня конкурс является общественно-значимым событием, стимулирует развитие производства отечественной высокотехнологичной продукции и способствует повышению конкурентоспособности российской промышленности на внутреннем и внешнем рынках. Проект поддерживается ведущими СМИ и…

Ученые ТГУ с помощью платформы PolyAnalyst измерили настроения роccиян 19 октября 2020 Изображение взято с сайта http://fotokto.ru/ | Виктор Печищев Центром прикладного анализа больших данных Национального исследовательского Томского государственного университета реализуется исследовательский проект, направленный на мониторинг мнений и настроений пользователей на основе данных социальной сети ВКонтакте. Данный проект подразумевает применение метода социологии 1 к 1 с охватом всех активных в социальных медиа жителей региона. Основной целью исследования является мониторинг региональных сообществ для выявления реального отношения жителей к теме, явлению или муниципальному объекту. После выявления отношения населения к различным сферам общественной жизни проводится идентификация основных центров производства и распространения информации (лидеров общественного мнения), анализ их активности, портретных характеристик и генерируемого ими контента. Стоит отметить, что следует различать лидеров общественного мнения и сетевых активистов. Лидер общественного мнения: высказывает собственное мнение о тех или иных социальных, экономических или политических событиях; генерирует собственный контент на социальную, политическую или экономическую тематику, который составляют большую часть…

Аналитики Big data получат доступ к PolyAnalyst через суперкомпьютер ТГУ 24 августа 2020 Мегапьютер и Томский государственный университет (ТГУ) открыли совместный Центр коллективного пользования (ЦКП) аналитической платформой PolyAnalyst на базе суперкомпьютера ТГУ СКИФ Cyberia. Об этом было объявлено в ходе форума «Открытые данные», который проходил 20-21 августа в Севастопольском госуниверситете. Для реализации проекта Центра Мегапьютер предоставляет ТГУ академическую лицензию с возможностью организации 50 рабочих мест аналитиков. «Сформированный ЦКП позволит аналитикам и разработчикам быстро создавать прототипы цифровых сервисов автоматизации бизнес-процессов, а также выстраивать алгоритмы обработки данных в исследовательских проектах. Например, у нашего коллектива стояла задача классификации текстовых сообщений по тематике и тональности для оценки отзывов пользователей. В результате, подготовленный посредством PolyAnalyst сценарий позволил полностью автоматизировать данный процесс.» Вячеслав Гойко Директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Новый ЦКП будет использоваться для реализации прикладных проектов, решения задач, связанных с анализом данных, а также подготовки и обучения сотрудников других университетов. Вычислительной инфраструктурой ЦКП станет…

Модель прогноза распространения коронавируса отмечена на карте технологий ICT.Moscow 30 мая 2020 Разработанная специалистами Мегапьютер прогнозная модель развития коронавирусной инфекции помещена на Карту COVID-Tech практик в России, подготовленную порталом #ICT.Moscow. Сейчас на карте (версия 1.1) отмечено 80 российских практик в области COVID-Tech, они разделены на шесть категорий: диагностика COVID-19 и скрининги (13 кейсов); поиск препаратов (2); платформы данных, аналитика, базы знаний (16); контроль распространения и социального дистанцирования (27 + 3 в версии 1.1); информационная поддержка (14); умное оборудование и роботы (5). Модель представлена в разделе Платформы данных / Аналитика / Базы знаний. Карта российских практик, ориентированных на борьбу с коронавирусом. ICT.Moscow Также ICT.Moscow опубликовал материал о достижениях российских компаний в борьбе с пандемией COVID-19. В материале приведены мнения представителей отечественной IT-отрасли о вкладе российских технологичных решений в борьбу с коронавирусной инфекцией и как этот вклад оценивается в мире. Компания Мегапьютер  представила свое видение обсуждаемой ситуации: «По нашему мнению, отечественные разработчики продемонстрировали внушительную продуктивность…

Специалисты Мегапьютер Интеллидженс разработали модель прогноза пиков заболеваемости COVID-19 в регионах России 20 мая 2020 РАБОЧАЯ МОДЕЛЬ ПРОЕКТА ВЫЛОЖЕНА В ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП Ознакомиться ЦЕЛЬ ПРОЕКТА В условиях пандемии вирусной инфекции COVID-19 ключевыми проблемами на уровне государства являются опасность критической перегрузки национальной системы здравоохранения и риск глубокого экономического спада, вызванного массовым закрытием предприятий малого и среднего бизнеса. Основной задачей модели является повышение информированности управленческих решений. Надежный прогноз развития картины заболеваемости дает возможность органам государственной власти, медицинским структурам и коммерческим организациям оперативно определять масштаб потенциальных угроз. Имея данные о сроках активного роста заболеваемости, становится возможным заблаговременно предпринять меры по снижению негативного воздействия и оперативно перераспределить ресурсы. ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ Для каждого региона России имеется собственный ежедневный прогноз количества подтвержденных и активных случаев заболевания, числа выздоровлений и летальных исходов. В результате анализа данных о пандемии алгоритмами машинного обучения была получена статистическая картина течения и распространения заболевания. По каждому показателю алгоритм формирует два варианта развития событий:…

Специалисты Мегапьютер Интеллидженс разработали и открыли доступ к модели контроля объемов медицинских ресурсов в условиях развивающейся пандемии инфекции COVID-19 01 мая 2020 РАБОЧАЯ МОДЕЛЬ ПРОЕКТА ВЫЛОЖЕНА В ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП Ознакомиться ЦЕЛЬ ПРОЕКТА Важнейшей проблемой бесконтрольного распространения инфекции  COVID-19 для системы национального здравоохранения является  возможность ее критической перегрузки за счет экспоненциального  роста количества госпитализаций больных, и, как следствие,  масштабного возрастания запроса на использование ограниченного  ресурса коек отделений реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), и искусственной вентиляции легких (ИВЛ).  Мегапьютер Интеллидженс разработали модель контроля объемов медицинских ресурсов в условиях развивающейся пандемии инфекции COVID-19. В условиях негативного развития ситуации с распространением инфекции усиливается значимость принятия наиболее эффективных  управленческих решений, а это в первую очередь зависит от полноты и достоверности имеющейся информации и наибольшей точности предсказания развития ситуации. В данном проекте Мегапьютер Интеллидженс разработали на базе собственной аналитической платформы PolyAnalyst™ многопараметрические модели прогнозирования развития во времени картины заболеваемости COVID-19, динамику появления случаев критического течения болезни…