Megaputer Blog

Аналитики Big data получат доступ к PolyAnalyst через суперкомпьютер ТГУ

25.08.2020Дмитрий Гольцов, Data Mining, Press Releases, Text Analytics

Аналитики Big data получат доступ к PolyAnalyst через суперкомпьютер ТГУ 24 августа 2020 Мегапьютер и Томский государственный университет (ТГУ) открыли совместный Центр коллективного пользования (ЦКП) аналитической платформой PolyAnalyst на базе суперкомпьютера ТГУ СКИФ Cyberia. Об этом было объявлено в ходе форума «Открытые данные», который проходил 20-21 августа в Севастопольском госуниверситете. Для реализации проекта Центра Мегапьютер предоставляет ТГУ академическую лицензию с возможностью организации 50 рабочих мест аналитиков. «Сформированный ЦКП позволит аналитикам и разработчикам быстро создавать прототипы цифровых сервисов автоматизации бизнес-процессов, а также выстраивать алгоритмы обработки данных в исследовательских проектах. Например, у нашего коллектива стояла задача классификации текстовых сообщений по тематике и тональности для оценки отзывов пользователей. В результате, подготовленный посредством PolyAnalyst сценарий позволил полностью автоматизировать данный процесс.» Вячеслав Гойко Директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Новый ЦКП будет использоваться для реализации прикладных проектов, решения задач, связанных с анализом данных, а также подготовки и обучения сотрудников других университетов. Вычислительной инфраструктурой ЦКП станет…

Читать далее
Мегапьютер на карте COVID-Tech

Модель прогноза распространения коронавируса размещена на карте технологий ICT.Moscow

30.05.2020Дмитрий Гольцов, Data Mining, Press Releases, Text Analytics

Модель прогноза распространения коронавируса отмечена на карте технологий ICT.Moscow 30 мая 2020 Разработанная специалистами Мегапьютер прогнозная модель развития коронавирусной инфекции помещена на Карту COVID-Tech практик в России, подготовленную порталом #ICT.Moscow. Сейчас на карте (версия 1.1) отмечено 80 российских практик в области COVID-Tech, они разделены на шесть категорий: диагностика COVID-19 и скрининги (13 кейсов); поиск препаратов (2); платформы данных, аналитика, базы знаний (16); контроль распространения и социального дистанцирования (27 + 3 в версии 1.1); информационная поддержка (14); умное оборудование и роботы (5). Модель представлена в разделе Платформы данных / Аналитика / Базы знаний. Карта российских практик, ориентированных на борьбу с коронавирусом. ICT.Moscow Также ICT.Moscow опубликовал материал о достижениях российских компаний в борьбе с пандемией COVID-19. В материале приведены мнения представителей отечественной IT-отрасли о вкладе российских технологичных решений в борьбу с коронавирусной инфекцией и как этот вклад оценивается в мире. Компания Мегапьютер  представила свое видение обсуждаемой ситуации: «По нашему мнению, отечественные разработчики продемонстрировали внушительную продуктивность…

Читать далее

Специалисты Мегапьютер Интеллидженс разработали модель прогноза пиков заболеваемости COVID-19 в регионах России

20.05.2020Дмитрий Гольцов, Data Mining, Press Releases, Text Analytics

Специалисты Мегапьютер Интеллидженс разработали модель прогноза пиков заболеваемости COVID-19 в регионах России 20 мая 2020 РАБОЧАЯ МОДЕЛЬ ПРОЕКТА ВЫЛОЖЕНА В ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП Ознакомиться ЦЕЛЬ ПРОЕКТА В условиях пандемии вирусной инфекции COVID-19 ключевыми проблемами на уровне государства являются опасность критической перегрузки национальной системы здравоохранения и риск глубокого экономического спада, вызванного массовым закрытием предприятий малого и среднего бизнеса. Основной задачей модели является повышение информированности управленческих решений. Надежный прогноз развития картины заболеваемости дает возможность органам государственной власти, медицинским структурам и коммерческим организациям оперативно определять масштаб потенциальных угроз. Имея данные о сроках активного роста заболеваемости, становится возможным заблаговременно предпринять меры по снижению негативного воздействия и оперативно перераспределить ресурсы. ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ Для каждого региона России имеется собственный ежедневный прогноз количества подтвержденных и активных случаев заболевания, числа выздоровлений и летальных исходов. В результате анализа данных о пандемии алгоритмами машинного обучения была получена статистическая картина течения и распространения заболевания. По каждому показателю алгоритм формирует два варианта развития событий:…

Читать далее

Навигация по записям

< 1 2 3 4 5 6 >

Categories

Featured articles

  • Why We Use Dependency Parsing
  • Prepping the XPDL Seminar Series

Social links

Email
Facebook
Twitter
Google+
LinkedIn
YouTube

Продукты

PolyAnalyst Pro

PolyAnalyst Text

PolyAnalyst Reports

Sapremo

Решения

Интеллектуальные решения

Галерея проектов

Обучение

Видео-инструкции

Лекторий по анализу данных

Документация

Проверка сертификата

Свяжитесь с нами

+7(499)7530129

info@megaputer.ru

©2000-2020. ООО «Компания «Мегапьютер Интеллидженс». Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.