Технология анализа текста

Нахождение смысла в неструктурированных данных

Все организации пользуются естественным языком для коммуникации с работниками, клиентами, партнерами, общественностью, так же как и для хранения информации для использования в будущем. По данным аналитиков свыше 80% полезной информации содержится в текстовой форме. Будете ли Вы игнорировать главную и основную часть Ваших данных?

Электронная почта, веб страницы, служебные записки, записи центра телефонных продаж, анкетные данные, заявления, судебные дела, описания изобретения к патенту, исследовательские статьи, сообщения о происшествиях - все они содержат в себе частицы полезных знаний, которые помогают аналитикам обнаруживать закономерности, тенденции и аномалии, прогнозировать последствия будущих ситуаций и принимать лучшие бизнес-решения.

Ручной анализ неэффективен для обработки больших объемов текста, т.к. он ограничен скоростью, погрешностями и ошибками, обусловленными человеческим фактором. Статистические методы нуждаются в решении этих проблем, т.к. текстовые документы содержат лингвистические и семантические взаимосвязи, которые нужно принимать в расчет. Извлечение знаний из неструктурированных данных является главной технической проблемой.

Решение этих проблем предлагает Text Mining - технология по автоматическому извлечению знаний в больших объемах текстового материала, основанная на сочетании лингвистических, семантических, статистических и машинных обучающихся методик.

Множество серьезных проблем решается при помощи Text Mining:

• Автоматизация и увеличение качества анализа анкетных данных опросов и исследований
• Идентификация основных технических проблем, создание отчетов по данным анализа записей центра телефонных продаж
• Определение коренных причин возникновения проблем по данным сообщений о происшествиях
• Обнаружение и визуализация взаимосвязей в использовании биомаркеров
• Прогнозирование суброгационного потенциала, исходя из анализа заявлений о страховых компенсациях, поступающих в страховые компании

Компания Megaputer Intelligence предлагает пакет программ для анализа текста. PolyAnalyst™ занимается лингвистическим и семантическим анализом текста, кодированием, кластеризацией и категоризацией документов, выявлением сути, визуализацией моделей, созданием автоматической или ручной систематики, онлайновой аналитической обработкой данных текста и созданием интерактивных графических отчетов о результатах.

See other solutions.