Рекомендации перекрестных продаж (кросс-селлинг)

Определите возможности кросс-селлинга исходя из проведенных транзакций

Зная о том, какие товары чаще всего приобретаются совместно с другими, Вы можете наилучшим образом спланировать реализацию Ваших товаров, организовать распространение рекламных материалов на местах продажи и клубных карт. Программа анализа перекрестных продаж (кросс-селлинга) от компании Megaputer производит анализ возможностей кросс-селлинга путем обработки большого количества произведенных ранее транзакций.

Наш программный продукт позволяет Вам:

• Определить группы продуктов, в отношении которых возможно осуществить кросс-селлинг
• Определить и использовать выпуск ключевых продуктов - стимуляторов продаж ("key sales drivers")
• Обнаружить возможности выгодного кросс-селлинга и ап-селлинга
• Оптимизировать реализацию продуктов в конкретном регионе продаж
• Повысить уровень продаж, запустив более эффективную программу распространения купонов

Для дальнейшей работы, ознакомьтесь с характеристиками программ в разделах PolyAnalyst™ и XSellAnalyst.

Специализированное ситуационное исследование: Анализ потребительской корзины на основе данных о продаже

Компьютеризированный предварительный анализ компании Cambridge Technology Partners Inc. проводился с целью определить, какова вероятность того, что покупатель приобретет тот или иной товар, и узнать таким образом, какие еще продукты уже находятся в потребительской корзине этого покупателя. Необходимо вычислить вероятность покупки данного дополнительного продукта в процентах. Кроме этого, необходимо вычислить критерии статистической значимости, чтобы убедиться в том, что полученный процент превышают процент случайного выбора продукта. Наконец, необходимо вывести наиболее значимые критерии. По результатам анализа предоставленных данных делаются выводы. Ознакомиться с примером полного анализа (PDF).

Следующие шаги
	PolyAnalyst™ Overview
	XSellAnalyst Overview
	PolyAnalyst™ Brochure
	Success Stories

" В течение короткого времени научно-исследовательская группа компании Megaputer Intelligence на базе системы PolyAnalyst™ разработала эффективный алгоритм, направленный на работу с государственными краткосрочными обязательствами и облигациями федерального займа на российском рынке ценных бумаг. Этот алгоритм увеличивает дополнительные доходы в среднем на 30%." - профессор Лев Мешалкин, Центральный экономико-математический институт РАН